Jouw AI-risicoprofiel

Data scientist

IT & Software
0%
vervangbaar door AI
Hoog risico
VeiligIn gevaar

Samenvatting

83% van je taken als data scientist kan AI al overnemen. Alleen teaminteractie en strategisch inzicht blijven relevant.

Per taak

Data-analyse uitvoeren23% van je werk
85%

Tools zoals Claude met Code Interpreter voeren complexe data-analyse taken uit, waardoor de menselijke input tot een minimum beperkt wordt.

Modellen ontwikkelen23% van je werk
90%

Met GPT-5.3-Codex kunnen ontwikkelaars snel modellen schrijven en optimaliseren, wat de tijd die mensen aan coderen besteden aanzienlijk vermindert.

Resultaten visualiseren10% van je werk
80%

Met tools zoals Runway Gen-4 kunnen visualisaties automatisch gegenereerd worden op basis van data-invoer, wat handmatige creatie overbodig maakt.

Data verzamelen en schoonmaken16% van je werk
85%

De AI-gestuurde tools zoals Vic.ai zijn in staat om data automatisch te verzamelen en schoon te maken, waardoor menselijke tussenkomst niet meer nodig is.

Samenwerken met teams29% van je werk
30%

Hoewel samenwerking gedeeltelijk geautomatiseerd kan worden met tools als Intercom Fin, blijft menselijke interactie essentieel voor strategische discussies.

Tijdlijn

Verwachte tijd tot volledige automatisering
2jaar

Wat kun je doen?

💡Focus op strategische data-inzichten
🎯Bouw relaties met stakeholders
🛡️Verken creatieve datavisualisaties

Al 161 analyses uitgevoerd

Test opnieuwBekijk alle beroepenLees meer over AI Agents →
Built by aiagent.nl